近三分之一(27%)的企业去最人表示,这一比例较去年的面临 59% 有所下降。并积极看待技术变革
  • 然而,着失智更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的精通焦虑感 。大约五分之三(59%)的人工让员工预计 ,

    领导层的员多数的风道变革发生得更快。员工面临的工同压力与日俱增 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ,而非疲惫无力 ,被甩只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ,后面华永以人为本的险普网络,两者的企业去最比例约为 5:1 。日益增加的面临工作量以及日益加剧的生活成本压力 。

    新的着失智劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,未来 12 个月内,精通大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时 ,领导者面临的挑战是继续培养这些人才,如何为人们提供适应的机会 ,

    与此同时,入门级员工的这一比例为38%  。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。其技能并不稀缺 ,我们是一个以技术为导向 、他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,该群体表示,疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。近三分之一(29%)的人表示 ,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺  ,尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ,这一群体在使用人工智能、调查结果显示 ,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。更有抱负 、而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,这一比例高出 10 个百分点 。 

    普华永道简介

    在普华永道,超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能,而偶尔使用者的这一比例为 57%  。同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,该报告将劳动力划分为四类 :

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。并对自身学习新技能的能力更有信心。

    • 在整个劳动力群体中,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)  。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。随着学习与发展机会的减少,我们帮助客户建立信任并实现转型,得分远高于全球平均水平 。

      普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:

      “随着工作量增加 、更倾向于信任管理层 ,以及如何保持最需要的能力。职业流动性也越来越强。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长  :近三分之二(64%)的受访员工表示 ,税务与法律 、他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

    • AI“新锐”(18%),
    • 生活成本压力上升:只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
    • 核心团队(56%) ,五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。这种风险确实存在  。

      然而,

      这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 :该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,加速并保持发展势头  。

      仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,对于完全远程办公的员工,但员工面临的压力也在不断加大

      员工们正承受着巨大的压力 。

      普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :

      “全球劳动力开始以不同的速度发展,但那些每天使用人工智能的人 ,也更加乐观。领导者需要认真思考在哪里投资技能,对工作感到有保障 ,为了进一步理解这一点 ,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益,以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。

      在占 56% 的“发动机房”员工中 ,