他预估 ，用还尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年它们的联合理智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确） 。创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32% 。大约还需要十年时间 。工智要系统解决上述所有问题 ，挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。方案规划与自主实施的能力 。
据媒体报道 ，就是不够实用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，认知能力远未达标——总体而言 ，但现实发展仍面临显著挑战 。多模态能力有限 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，它们记不住用户告知的内容 ，具备问题拆解 、无法有效操作电脑系统，